일반 인공 지능 (AGI) 이란 ? 구현된다면

메타의 ceo 마크저커버그는 일반 인공 지능(AGI) 개발을 선언했습니다. AGI구현은 복잡한 문제이며 기술적 과제, 윤리적 고려 사항, 사회적 영향 등을 포함한 다양한 요소를 포함합니다. 오늘은 이 AGI (또는 범용인공지능)를  좁은 인공지능 (우리가 흔히 말하는 AI) 과 함께 간략하게 살펴 보겠습니다.

일반 인공 지능 (AGI) 이란

1. 좁은 인공 지능(ANI)

약한 AI라고도 알려진 ANI는 특정 작업 또는 좁은 작업 집합을 위해 설계되고 훈련된 인공 지능 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 미리 정의된 기능이 뛰어나지만 해당 작업 이상으로 일반화하는 능력은 부족합니다.

 

 -음성 인식 시스템

Siri 또는 Google Assistant와 같은 시스템은 음성 명령을 이해하고 응답하는 데 탁월하지만 이 좁은 영역에 특화되어 있습니다.

 

 -이미지 인식

사진이나 동영상에서 객체를 식별하는 등 이미지 인식 작업에 사용되는 AI 모델이 ANI의 예입니다. 예를 들어, 얼굴 인식이나 의료 이미지에서 특정 개체를 식별하는 데 사용되는 시스템입니다.

 

 -추천 시스템

Netflix나 Amazon과 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 사용자의 시청 또는 구매 내역을 기반으로 개인화된 추천을 제공합니다. 이 작업에는 효과적이지만 AI는 추천 알고리즘으로 제한됩니다.

 

 -체스 플레이 AI 와 알파고

1997년 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov를 물리친 Deep Blue가 ANI의 예입니다. 높은 수준의 체스 게임을 위해 특별히 설계되었지만 일반적인 지능이 부족했습니다.

 

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2. 일반 인공 지능(AGI)

Strong AI라고도 알려진 AGI는 인간과 유사한 수준에서 광범위한 작업에 걸쳐 지능을 이해하고, 학습하고, 적용할 수 있는 능력을 갖춘 인공 지능 시스템을 나타냅니다. AGI 구현 가능성의 예는 아래와 같습니다.

 

 -적응 능력을 갖춘 인간형 로봇

AGI를 통해 로봇은 인간처럼 적응하고 학습하면서 다양한 환경에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어 명시적인 프로그래밍 없이 요리하고 청소하고 새로운 작업을 배울 수 있는 휴머노이드 로봇이 있습니다.

 

 -자연어 이해 및 생성

AGI 시스템은 다양한 맥락에서 인간과 유사한 텍스트와 음성을 이해하고 생성하며 뉘앙스를 이해하고 적절하게 응답합니다.

 

 -고급 의사결정 기능을 갖춘 자율주행차

자율주행차의 AGI를 사용하면 복잡하고 예측할 수 없는 환경을 탐색하고, 실시간으로 결정을 내리고, 각 시나리오에 대한 명시적인 프로그래밍 없이 새로운 운전 조건에 적응할 수 있습니다.

 

 -과학적 연구 및 발견

AGI 시스템은 방대한 양의 과학 데이터를 분석하고 가설을 수립하며 여러 과학 영역에 걸쳐 획기적인 발견에 기여할 수 있습니다.

 

요약하면 AGI를 달성하는 것은 좁은 AI 시스템의 전문 기능을 넘어서는 수준의 유연성, 적응성 및 이해력을 갖춘 시스템을 만드는 것과 관련된 어려운 목표입니다. 

 

 

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